Podczas próbnego drukowania cyfrowego z separacją kolorów próg można regulować w czasie rzeczywistym na podstawie efektu drukowania, co ostatecznie pozwala uzyskać najlepszy próg i efekt drukowania
Owoce. Z uwagi na fakt, że tkaniny są tkane z różnych włókien, ich właściwości osnowy i wątku mogą się różnić, a jeśli nie zostaną wzięte pod uwagę, na wydrukowanym obrazie mogą pojawić się nieoczekiwane paski. Aby zapobiec wystąpieniu tej sytuacji, wprowadziliśmy dwa parametry charakteryzujące różnicę między kierunkami południkowymi i równoleżnikowymi, zwane współczynnikiem południkowym x i współczynnikiem równoleżnikowym y. W ten sposób możemy dostosować te dwa współczynniki, aby dostosować się do różnic w atrybutach szerokości i długości geograficznej. Różne urządzenia wyjściowe będą miały różną rozdzielczość i wartości tonów kolorów. Mniej gorsze urządzenia mogą reprezentować mniej kolorów, podczas gdy lepsze urządzenia mogą reprezentować więcej.
Biorąc pod uwagę, że model kolorów CMYK jest w rzeczywistości modelem kolorów CMY, czerń jest używana tylko jako dodatek. Dlatego w naszym procesie separacji kolorów najpierw przetwarzamy trzy kolory: cyjan, magentę i żółty, a na końcu wyodrębniamy czerń z tych trzech kolorów. 1) Definicja parametrów procesu separacji kolorów: wymiar macierzy n-pikselowej, używany do określania poziomu skali szarości obrazu wyjściowego, poziom skali szarości=rn+1; x. Współczynnik osnowy i współczynnik wątku reprezentują różne właściwości osnowy i wątku tkanin; Współczynnik progowy f, wraz ze współczynnikiem poziomu szarości, określa próg separacji kolorów; Współczynnik skali szarości przestrzeni, stosunek poziomów skali szarości przed i po separacji kolorów; Błąd, odchylenie skali szarości pikseli przed i po separacji kolorów; Próg separacji kolorów zaworu, używany do określania liczby punktów cieniowania w obrazie wyjściowym.
Parametry wejściowe: wymiary macierzy n-pikselowej: współczynniki progowe dla trzech kolorów: fc, fM i fY (0,1); x. Współczynnik południkowy Y i współczynnik szerokości geograficznej; Wynik wyjściowy: liczba punktów kolorystycznych dla czterech kolorów: Cv, Mv, Yv, Kv, cyjan, magenta, żółty i czarny. Etapy przetwarzania separacji kolorów: konwersja modelu kolorów Transformacja modelu kolorów jest przeprowadzana zgodnie z następującym wzorem: C=255-R; M=255-G;
Y=255-B, nie biorąc pod uwagę czerni tymczasowo, określ liczbę punktów kolorystycznych dla trzech kolorów. Biorąc za przykład cyjan, niech jego wartość skali szarości będzie C. Aby określić liczbę punktów kolorystycznych dla tego koloru, co, rozwiąż ją zgodnie z następującą metodą.
Znajdź zmienną pośrednią: Dyspersja błędu. Błąd generowany przez pewien punkt piksela po drugim etapie przetwarzania to błąd =C-COpace. Aby zapewnić efekt obrazu, ten błąd musi zostać przetworzony. Konkretna metoda polega na rozpraszaniu i kumulowaniu błędu w określonej proporcji do otaczających punktów, tak aby można go było skompensować w sąsiednich punktach.
Diagram algorytmu filtrowania przedstawia punkt piksela do przetworzenia, a wartość błędu wygenerowana po drugim etapie przetwarzania to błąd. Błąd jest rozpraszany zgodnie ze współczynnikiem proporcjonalnym w: 8/42 błędu jest dodawane do pierwszego punktu obrazu po prawej stronie, 4/42 jest dodawane do drugiego punktu obrazu po prawej stronie, 2/42 jest dodawane do drugiego punktu obrazu po prawej stronie następnego rzędu itd. Błąd jest rozpraszany i kumulowany w sąsiednich 12 powiązanych punktach w celu kompensacji. Jest to schemat alokacji błędów algorytmu filtrowania Stuckiego. Ponadto, biorąc pod uwagę różnice w atrybutach osnowy i wątku tkanin, zmodyfikowaliśmy współczynnik rozproszenia błędu algorytmu filtrowania Stuckiego. Konkretna metoda polega na pomnożeniu współczynników na rysunku przez współczynniki osnowy i wątku x i y, a następnie użyciu iloczynu jako końcowego współczynnika rozproszenia błędu. Wynik tego może sprawić, że wynik separacji kolorów będzie odpowiedni dla tkanin o różnych atrybutach osnowy i wątku. Obraz przetworzony tą metodą charakteryzuje się lepszym efektem wyjściowym ze względu na zaangażowanie stosunkowo dużej liczby punktów.
Wniosek: Oprogramowanie zaprojektowane zgodnie z powyższą metodą może wykonywać przetwarzanie separacji kolorów na obrazach w różnych poziomach skali szarości i symulować wyniki przetwarzania. Teoretycznie im większy wymiar n macierzy pikseli, tym więcej kolorów może ona reprezentować i tym lepszy efekt symulacji. Jednak w rzeczywistym drukowaniu rozmiar obrazu wzrośnie, a rozdzielczość zmniejszy się. Dlatego wartość n nie powinna być zbyt duża. Generalnie, gdy jest ustawiona na 3 lub 4, efekt wyjściowy obrazu jest już bardzo dobry; Ponadto, poprzez dostosowanie współczynnika progowego dla separacji kolorów, proporcje czterech kolorów w obrazie wyjściowym mogą zostać zmienione, tym samym dostosowując ogólny ton kolorów obrazu wyjściowego. W rzeczywistej separacji kolorów konieczne jest wybranie odpowiednich parametrów zgodnie z różnymi sytuacjami, aby uzyskać najlepszy efekt.
Cowint jest największą fabryką filmów DTF w Chinach
